Jonathan Garcia: Bienvenido el nuevo administrador de R para Chibchombianos

Hola a todos!

Hoy les traigo una super-noticia: un parcero se suma a colaborar con posts en R para Chibchombianos. Se trata de Jonathan Garcia, Ingeniero Industrial de la UPTC de la provincia de Sugamuxi (que viva Boyacá!). Le viene súper al blog la presencia de Jonathan, ya que nos va a aportar cosas totalmente nuevas para el blog: series de tiempo, modelos de vectores de corrección de errores, y pronósticos, entre otras. De manera que el desbalance de los post hacía temas biológicos del blog será un poco menos evidente. Además de que aportará posts sobre análisis de datos en general, lo cuál sirve en todas las áreas.

En todo caso, el primer post de Jonathan será una pequeña introducción a RMarkdown y esperamos desde ya que sea todo una bomba y sea impresionantemente útil para las personas que están interesadas en temas como LaTeX, y generación de documentación y reportes via scripting, y obviamente que sea útil para los seguidores del blog en general.

No siendo más me despido, recordando que AÚN ESTAMOS INTERESADOS EN SUMAR COLABORADORES AL BLOG!

Y como diría Rigo: “nos vemos pues, mijos” 😛

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R обладает неограниченными возможностями для анализа и визуализации данных. Узнай больше у меня на сайте!

RStudio meets MilanoR – Presentations, photos and video!

Hello R-users, On June 29th we had the great pleasure to host the RStudio in Milano at Impact Hub. It went absolutely well with great participation, thank you all! This post is just to give the materials to those of you who could not make it or just want to go through it again and […]

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Co widać w lesie losowym?

Miesiąc temu ruszył MI2DataLab, kuźnia/warsztat z narzędziami do analizy danych. Dzisiaj mieliśmy pierwszą, po oficjalnym otwarciu, obronę pracy magisterskiej w grupie MI2. Aleksandra Paluszyńska z MIM UW obroniła pracę Structure mining and knowledge extraction from random forest with applications to The Cancer Genome Atlas. W pracy opisała metodologię stojącą za opracowanym przez nią pakietem randomForestExplainer. Pakiet … Czytaj dalej Co widać w lesie losowym?

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