初学D3的感觉

简单来讲有如下三点感受:

  • D3很强大
  • D3并不容易学
  • 学会D3并不等于学会了可视化

一山还有一山高,在翻过ggplot2这座山后,发现还有D3这座珠穆朗玛。ggplot2已经非常好了。能够实现The Grammar of Graphics的精义,有很丰富的对象和灵活的自由度,但这都还不够,因为ggplot2只能够生成静态的图形。如果你只需要写一篇分析报告,那么ggplot2是足够的。但如果你想让数据在网页上飞翔,就需要D3做为翅膀。

D3和ggplot2的共同点在于都可以实现数据到图形元素的映射,但D3更为底层一些。它的优点在于:

  • 用D3进行可视化,你只需要一个浏览器+编辑器就可以完成工作,并不需要其它环境,也便于分享。
  • 灵活性强,它可以很好的利用现有的web技术 HTML, CSS, SVG,操纵页面的任何一个对象,和数据绑定,无中生有的生成svg元素,进而由浏览器渲染成图形。
  • 它也能利用现有浏览器上可以实现的js函数,实现和用户的即时交互。
  • 此外,大量的文档和案例提供了很好的学习资源。

底层也意味着用它来绘图不是一蹴而就的事情。D3并不是一个图表库,例如它没有任何一个函数可以直接画出箱线图出来。它只是javaScript的一个函数库,你需要考虑到各个方面,操很多心,费很多步骤才能画出一个简单的图形。当然现在已经有了很多基于D3的库,例如Vega,在R里面也有clickme包可以将数据直接转为D3。不过对于D3,知道的越多越好,例如HTML,CSS,SVG,DOM,JavaScript。

可以这样来描述一下D3的特点:D3是一个组装生产线,这个生产线首先要放在一个车间里面,这个车间就是HTML。其次生产线上要有元件进来用以组装,有两种主要元件分别是数据和svg元素,D3首先读取json,csv,tsv格式文件,然后将数据和body内的svg元素属性绑定,组装的结果是一个新的HTML页面,最后的任务就是交给浏览器去展现数据特征。而D3这个生产线应该如何运转,则依赖于工程师头脑中的生产工艺或方法。

D3是一种可视化的工具,它本身并不能告诉你如何实现一个优秀的可视化。正如同拿着青釭剑的夏侯恩,并不能击败常山赵子龙。学会了D3,只是学会了将数据摆放到屏幕上,但什么样的摆放方式才是美的,有效的。这还需要更多可视化的理论学习和实践。

数据可视化本身不是目的,目的在于传送数据中隐藏的信息。人类不善于直接解读数据。但人类的视觉系统善于阅读图形,并从中搜寻模式。可视化就是将数据编码成图形,再由其它人读取图形,解码信息。这种可视化实际上是一种对已知数据进行解释性可视化的过程,一种讲故事的方式,这种情况下用D3是很适合的。而另一种探索性可视化,是对未知数据的描述,讲故事的人本身不晓得数据中有什么玄机,此时用D3就不大合适了,而应该换用快速的绘图工具。不过总而言之,学习D3是值得的,正如同学习R一样,谢益辉曾说:使用R将迫使你深入的理解统计,而使用D3也有同样的效果,使D3它将迫使你成为真正的可视化大师。

正所谓:内修于心,外显于形。

其它:
学习D3的预备资料:
http://www.w3school.com.cn/
www.codecademy.com
学习D3的几种入门材料:
http://code.hazzens.com/d3tut/lesson_0.html
http://www.dashingd3js.com/table-of-contents
http://ofps.oreilly.com/titles/9781449339739/

Operasi Dasar Elementer Gauss – Jordan

Operasi dasar elementer (ODE) pada matriks seringkali digunakan untuk mendapatkan matriks setara dengan matriks asal.  Sehingga ODE ini seringkali digunakan untuk mencari determinan atau kebalikan matriks.  Prinsipnya adalah dengan mengenakan ODE pada matriks asal sehinggan menjadi matriks setera yang mudah dicari determinannya, misalkan dengan menjadikannya matriks diagonal, yang mana determinannya dicari dengan mengalikan elemen-elemen diagonal utama.

Berikut ini adalah program R untuk melakukan ODE tersebut.
function(x, baris=TRUE){ list( x.asal

R-hakurutiinit THL:n SOTKAnet-tietokantaan lisätty sorviin

Valmiit R-hakurutiinit Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen (THL) ylläpitämän SOTKAnet-tietokannan hyvinvointi-indikaattoridataan on nyt lisätty sorviin Louhoksen ja Opasnetin yhteistyönä. Lue lisää aiheesta Helsinki Region Infosharen visualisointiblogista!Kategoria(t): R, sorvi, uutinen, visualisointi Tagged: Sotkanet, THL, Tilastokeskus