Explore the landscape of R packages for automated data exploration

Do you spend a lot of time on data exploration? If yes, then you will like today’s post about AutoEDA written by Mateusz Staniak. If you ever dreamt of automating the first, laborious part of data analysis when you get to know the variables, print descriptive statistics, draw a lot of histograms and scatter plots … Czytaj dalej Explore the landscape of R packages for automated data exploration

Le taux de suicide départemental en France, 1827 – 2012

Le taux de suicide s’exprime en nombre de décès par 100 000 individus. Pour calculer ce taux (brut) à l’échelle des départements de la France métropolitaine, il faut donc à la fois le nombre de suicides et la population du département. En France, on dispose, grâce au Compte général de l’administration de la justice criminelle, […]

iBreakDown: faster, prettier and more precise explanations for predictive models (with interactions)

LIME and SHAP are two very popular methods for instance level explanations of machine learning models (XAI). They work nicely for images and text inputs, but share similar weakness in case of tabular data: explanations are additive while complex models are (sometimes) not. iBreakDown addresses this problem. iBreakDown is a a successor of the breakDown … Czytaj dalej iBreakDown: faster, prettier and more precise explanations for predictive models (with interactions)

To już 5 lat! Gość specjalny na najbliższym SERze opowie o wyjaśnialnym ML

W najbliższy czwartek o godzinie 18:00 startujemy z 38. spotkaniem Entuzjastów R. Aż trudno uwierzyć, że minęło już 5 lat od naszego pierwszego spotkania w ICMie. Przez te 5 lat gościliśmy ponad 70 prelegentów, często osoby, które znaliśmy z ciekawych blogów, pakietów czy książek. Większość prelegentów pracuje w Warszawie, ale też byli ciekawi goście z … Czytaj dalej To już 5 lat! Gość specjalny na najbliższym SERze opowie o wyjaśnialnym ML