艺术风格的神经网络算法实验

2015年九月的时候出现了一篇很趣的论文《A Neural Algorithm of Artistic Style》。论文中提出了一种算法,可以将一张普通的图片,转换成具有某种艺术家的风格。

用语言来描述计算流程如下:
1、首先用一个给定参数的卷积神经网络(VGG网络),将原始的内容图片和风格图片进行函数映射,这个任务不需要网络后面的全连接层,只需要中间一些卷积层的输出即可,而且将网络中的max_pool改成了avg_pool。
2、可以利用这些中间输出,将其定义为内容输出和风格输出。内容输出是网络中较上层的映射结果,而风格输出是一些较低层映射的相关矩阵,用一个Gram矩阵计算表示。
3、将内容图片加噪音,这个将做为网络的输入,将网络的输出和内容输出进行对比,计算出内容损失函数(像素值取差值,再平方和),和风格输出进行对比,计算出风格损失函数,再整合两个损失形成总损失。
4、训练目标是总损失最小化,训练参数是第3步中的输入图片,这样得到一个图片,使内容和原来的内容图片相似,而风格和风格图片一致。

内容图片如下:

风格图片如下:

初始的输入是一个内容图片加噪音:

最后结果图片如下:

参考资料:
http://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf
https://github.com/ckmarkoh/neuralart_tensorflow
具体方法如下面代码所示,

Który telefon się wcześniej zepsuje?

Uczestniczyłem ostatnio w ciekawym (od strony metodologicznej) projekcie (patrz też komentarz na dole). A ponieważ przy okazji używałem kilku ciekawych narzędzi, więc poniżej krótko o nich opowiem. Problem: Przypuśćmy, że mamy taki problem. Mamy telefony dwóch marek, np A i B. Załóżmy też, że w tych telefonach może zepsuć się bateria lub ekran, innych uszkodzeń … Czytaj dalej Który telefon się wcześniej zepsuje?

Warsaw R Ladies – Warsztaty z R tylko dla kobiet

Kolejne warsztaty w ramach Spotkań Entuzjastów R zaplanowane są na 20 października. To spotkanie będzie wyjątkowe, na ten dzień zaplanowane są dwa warsztaty tylko dla kobiet. Spotkania R Ladies działają w Londynie, San Francisco i innych miastach. Na celu mają zwiększenie liczby entuzjastek R. Poinformujcie znajome, które mogłyby być takimi warsztatami zainteresowane. Planowane są dwa … Czytaj dalej Warsaw R Ladies – Warsztaty z R tylko dla kobiet