É com muito prazer que comunico o lançamento oficial da terceira edição do livro Análise de Dados Financeiros e Econômicos com o R. Encontrarás a obra na Amazon.com.br como um ebook ou livro impresso. A versão online do livro com os primeiros sete capítulos está disponível neste link. Maiores detalhes, incluindo material suplementar, encontram-se na página do livro.

A primeira edição foi lançada em 2016 e, desde então, venho atualizando o conteúdo com novos pacotes e novos capítulos. A terceira edição contempla as seguintes mudanças:

• Todo o conteúdo do livro agora é disponibilizado via pacote adfeR – link github – facilitando muito a reprodução de todos os exemplos de código.

• Uso de caixas de textos customizadas para indicar pontos importantes e precauções que os leitores devem ter em cada seção do livro.

• Mais de 100 exercícios de final de capítulo foram criados e agora possuem gabarito em texto e código, disponível na versão web do livro. Todos os exercícios estão disponíveis no formato exams e podem ser compilados para um pdf ou então exportados para plataformas de e-learning, tal como o Moodle ou Blackboard (veja seção Conteúdo para Instrutores no Prefácio do livro). Um exemplo de compilação para pdf e Moodle está disponível neste post do blog.

• Quatro novos pacotes especializados na obtenção de dados financeiros e econômicos estão inclusos na nova edição. São estes: GetDFPData2, GetFREData, GetQuandlData e GetBCBData. Todos pacotes são estáveis, desenvolvidos por mim e serão mantidos ao longo do tempo. Assim, não corremos mais o risco de quebra de código devido a desatualização de um pacote por um autor.

• Um novo capítulo sobre Otimização de Código em R, discutindo melhorias na estrutura de código e também minimização do tempo de execução via estratégias de cacheamento local e processamento paralelo.

• Uso de template customizado para o ebook e html via CSS (Cascading Style Sheets). Agora, o livro possui, sem dúvida, uma cara própria e consistente entre os diferentes formatos.

Se gostou do conteúdo, considere comprar o livro e deixar um feedback na página da amazon. Sua opinião é muito importante para promover o livro e ajudar outros a aprender mais sobre o R e RStudio. Como autor independente, certamente apreciarei o gesto e tomarei como fator motivante para futuras edições do livro.