Workflow zur Optimierung – R als ganzheitliches Framework - „Optimierung as a Service“ Optimierung beschäftigt sich damit, optimale Parameter in einem komplexen System bzw. einer komplexen Fragestellung zu finden. Beispiele für Optimierungsprobleme finden sich in der Produktionsplanung, beim Routing in … Weiterlesen →
Italian
Milano (Italy). April 18, 2013. Third Milano R net meeting: agenda
by Milano R net •
April 18, 2013 – 18:00 – 21:00 Fiori Oscuri Bistrot & Bar (www.fiorioscuri.it) Via Fiori Oscuri, 3 – Milano (Zona Brera) 18.00 – 18.15 Registration 18.15 – 18.30 Welcome presentation Andrea Spanò, Partner at Quantide 18.30 – 19.00 Digit recognition Machine … Continue reading →
Polish
Czternaście wybranych testów normalności
by smarterpoland •
Ten wpis jest wprowadzeniem / rozpoznaniem gruntu dla pewnej ciekawej inicjatywy wydawniczej, o której napiszę w czwartek. Tekst ten jest bardzo techniczny, przeznaczony dla osób znających postawy teorii testowania hipotez. Pod koniec stycznia miałem przyjemność prowadzić szkolenie z testów statystycznych ,,na poważnie”. Odbiorcami była wymagająca grupa dociekliwych, pracujących w KNFie. Część szkolenia dotyczyła testów normalności, [...]
Russian
Большое событие – вышла 3-я версия R
by Сергей Мастицкий •
3 апреля 2013 г. была опубликована новая версия R – v3.0.0. Завершение цикла версий 2.х не означает каких-либо глобальных изменений в языке R – просто разработчики решили таким образом зафиксировать…
R обладает неограниченными возможностями для анализа и визуализации данных. Узнай больше у меня на сайте!
German
R Version 3.0.0 ist da und bringt weitere Verbesserungen für Big Data
by Andreas Prawitt •
Mit der gestrigen Veröffentlichung von R.3.0.0 ist ein weiterer Meilenstein in der Geschichte von R erreicht, denn der Sprung von Version 2 auf 3 führt die umfangreichen Fortschritte der letzten Jahre vor allem in Bezug auf Performance zusammen. Effizientere Nutzung … Weiterlesen →
German
Data Mining mit R – Kurs im Mai
by Heiko Miertzsch •
Data Mining steht für das hypothesenfreie Extrahieren von Erkenntnissen aus Daten. Statistische und mathematische Verfahren werden auf Datenbestände angewendet, um bestehende Muster und Zusammenhänge aufzudecken. Data Mining Verfahren stellen i.d.R. geringe Anforderung an das Meßniveau der Daten (kategorial, ordinal, metrisch) … Weiterlesen →