Polish

SER X + warsztaty przetwarzania i prezentowania danych

SER X, ostatnie w tym roku akademickim Spotkanie Entuzjastów R, odbędzie się już za 9 dni w czwartek 21 maja (budynek MiNI PW, Koszykowa 75 start godzina 18). Tym razem mamy dla uczestników super gratkę. Wspólnie ze studenckim Kołem Naukowym Data Science łączymy SER razem z warsztatami przetwarzania i prezentowania danych. W czwartek o 18 … Czytaj dalej SER X + warsztaty przetwarzania i prezentowania danych

Maraton zespołowej analizy danych – odprawa

Jutro startujemy z maratonem. Zaczynamy o 9, ale warto być wcześniej (jak ktoś się spóźni to trafi do przypadkowej grupy). Od 8:30 ktoś już będzie na miejscu (miejsce = MINI PW, Koszykowa 75). Do dyspozycji mamy: – sala odprawy, 328, duża sala wykładowa, tutaj się zbieramy, tutaj będzie jedzenie, napoje, początkowe spotkanie i końcowe prezentacje, … Czytaj dalej Maraton zespołowej analizy danych – odprawa

Pierwszy sezon Pogromców w liczbach [+ebook]

Zakończyła się pierwsza edycja pierwszego sezonu Pogromców Danych. Zainteresowanie było bardzo duże (pisałem o tym tutaj). Mam nadzieje, że ICM będzie uruchamiał kolejne edycje. Dla mnie cały kurs był niezwykle kształcącym eksperymentem (na wielu płaszczyznach). Dziś podzielę się kilkoma osobistymi, subiektywnymi obserwacjami. Prace nad kursem rozpoczęły się ponad 9 miesięcy temu. Zupełnie nie było wiadomo … Czytaj dalej Pierwszy sezon Pogromców w liczbach [+ebook]

SER VIII i IX – materiały

Frekwencja na ostatnim SERze dopisała. Nic dziwnego, tematy krążyły wokół R, pyhona i sparka, czyli gorących haseł w świecie przetwarzania ciekawych danych. Na stronie githuba https://github.com/pbiecek/SmarterPoland_blog/tree/master/SER/SER_IX znajdują się materiały z obu prezentacji: „Data science deathmatch: R vs. Python” Filip Cyprowski „Rozproszone obliczenia – SparkR” Filip Stachura Jest też ogłoszenie o konkursie organizowanym przez Schneider Electric, … Czytaj dalej SER VIII i IX – materiały

Maraton zespołowej analizy danych – rejestracja

W najbliższą sobotę wystartuje maraton zespołowej analizy danych. Chcemy zderzyć dociekliwych i otwartych na nowe wyzwania analityków z trzema ciekawymi problemami, które przedstawialiśmy w poprzednich wpisach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny. Na wydarzenie należy rejestrować się indywidualnie. W grupy zorganizujemy się już na miejscu. Będzie darmowe jedzenie (;-)), przynajmniej kilku weteranów analizy danych, którzy już … Czytaj dalej Maraton zespołowej analizy danych – rejestracja

Maraton zespołowej analizy danych – agenda

Już za dziewięć dni wystartuje maraton zespołowej analizy danych. Podsumujmy co wiemy o tym wydarzeniu. Wydarzenie jest przygotowane dla studentów i absolwentów zainteresowanych analizą danych. Osób chcących popracować w zespole nad prawdziwym, ważnym i ciekawym projektem, chcących zobaczyć jak i z jakimi narzędziami pracują inni analitycy. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny. Zgłaszać należy się indywidualnie, … Czytaj dalej Maraton zespołowej analizy danych – agenda

Maraton zespołowej analizy danych – co dane mówią o odwiedzających CNK

9 maja ruszamy z maratonem analizy danych. Przygotowaliśmy trzy ciekawe problemy analityczne, dzisiaj odsłonimy trzeci z nich. Centrum Nauki Kopernik (CNK) to centrum, którego celem jest promowanie i popularyzacja nauki. Podczas maratonu analizy danych postaramy się pomóc w realizacji tego celu. Jak? Poznaj swojego klienta! Aby skuteczniej realizować swoje cele, CNK musi wiedzieć kto decyduje … Czytaj dalej Maraton zespołowej analizy danych – co dane mówią o odwiedzających CNK

Maraton zespołowej analizy danych – hackujemy maturę z matematyki

9 maja ruszamy z maratonem analizy danych. Przygotowaliśmy trzy ciekawe problemy analityczne, dzisiaj przedstawimy drugi z nich. W skrócie – hackujemy maturę z matematyki. Mając dane o wynikach z matury z matematyki (wyniki dla _każdego_ maturzysty z lat 2011, 2014, w sumie ponad 640 000 wyników), oraz płci, roczniku, szkole, gminie, województwie i _wielu_ innych … Czytaj dalej Maraton zespołowej analizy danych – hackujemy maturę z matematyki