Modelos de regressão não linear são considerados quando alguma informação a priori existe sobre o fenômeno. Essa informação pode ser, por exemplo, que a curva seja sempre crescente, típico para curvas de crescimento/acúmulo. Em geral, esses modelos têm parâmetros com interpretação física/química/biológica e alguns parâmetros não têm, mas estão presentes para conferir flexibilidade. Talvez...
Na realização de experimento é comum a observação de várias variáveis respostas em uma mesma unidade amostral. Em termos estatísticos, o que observamos é um vetor aleatório. Por exemplo, em experimento de com soja para fins de ensaio de competição de cultivares o pesquisador pode observar: altura da planta, altura da primeira vagem, massa...
O emprego de funções polinomiais é muito frequente em ciências agrárias. O polinômio de segundo grau ou modelo quadrático é a escolha mais natural e imediata de modelo para quando a variável dependente apresentam uma tendência/relação não linear com a variável independente. Não raramente, o emprego desse modelo motiva também a estimação do ponto crítico (mínimo...
Em regressão não linear, as estimativas dos parâmetros são obtidas por emprego de algum método numérico. Um dos métodos empregados é o de Newton-Raphson. Tal método é usado para encontrar raízes de uma função. Portanto, não é um método de maximação/mínimização de funções, mas a derivada no ponto crítico de uma função é zero....
No post Predição em modelos de regressão com blocos foram apresentados procedimentos para estimação e predição de parâmetros em modelos de regressão com blocos. Nesse post aqui eu vou estender o exemplo permitindo o ajuste com diferentes graus para o polinômio que descreve a relação da resposta com a preditora contínua. Nos códigos abaixo...
Em experimentos onde não se dispõe de unidades experimentais uniformes (UI), usualmente se agrupa UI semelhantes em grupos que usualmente recebe o nome de bloco. Em cada bloco as unidades experimentais são uniformes, e entre classes são diferentes. Uniformidade aqui significa que entre essas UI não é possível atribuir uma causa/origem as pequenas diferenças...
No post Como fazer legendas em gráficos eu mostrei procedimentos para gráficos do pacote graphics. Nesse post vou apresentar procedimento para fazer legendas em gráficos da lattice, desenvolvido por Deepayan Sarkar. Iremos empregar as opções auto.key=, key=, colorkey=, e as funções draw.key() e draw.colorkey(). O pacote grid, desenvolvido por Paul Murrell será necessário para posicionarmos...
No post Método gráfico interativo para valores iniciais em regressão não linear eu apresentei alguns procedimentos gráficos para obter bons valores iniciais para ajuste de modelos de regressão não linear. Ao obter valores iniciais pelo procedimento gráfico facilita-se a convergência do método de estimação e você passa a entender/interpretar melhor os parâmetros do modelo....