Tag Archive for lm

Interpretação da matriz de covariância das estimativas

Quero falar de um erro comum de interpretação de resultados em análise de regressão através de um exemplo. Considere que você tem pessoas com diferentes pesos e diferentes alturas. Facilmente você aceita que uma pessoa mais alta tem maior peso, certo? Ou seja, existe uma correlação positiva entre peso e altura. Pois bem, vamos simular [...]

Semântica para descrever modelos

A função lm() do R resolve 90% dos casos de análise de experimentos. Não são para lm() modelos não lineares, de efeito aleatório, de distribuição diferente da gaussiana ou dados não independentes (correlacionados). Para uso eficiente da função é importante saber declarar os modelos. Para isso existe uma semântica (termo bem apropriado usado pelo Fernando [...]

Experimento fatorial duplo com um tratamento adicional

Em algumas áreas do conhecimento é quase regra fazer experimentos incluindo uma tratamento adicional. Um experimento fatorial é aquele que possui duas ou mais fontes de variação. Em geral, têm-se presente no experimento todos os níveis possíveis das combinações entre os níveis desses fatores, ou em outras palavras, todos os níveis possíveis do produto cartesiano. [...]

Análise de resíduos em regressão não linear

A análise dos resíduos de um modelo é feita para verificar a plausividade das pressuposições envolvidas. Os modelos linerares de regressão clássico, ou seja, aqueles em que as observações são realizações independentes (independência) e apresentam a mesma dispersão (homogeneidade de variância), podem ser ajustados no R com a função lm() e aov(). Para objetos dessas [...]