Análisis de votaciones nominales

November 21, 2011
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El 11 de Noviembre pasado se realizó la primera reunión del Grupo de Usuarios de R en Argentina. La jornada fue excelente, con charlas super interesantes sobre finanzas, juegos sociales y bioinformática. Yo por mi parte hablé de cómo uso R para el análisis de votaciones nominales.
En los posts que siguen voy a ir haciendo algunas anotaciones (cortas) sobre las diferentes técnicas disponibles para el analizar las votaciones, y como se pueden aplicar al estudio de la legislatura Argentina.

Modelo espacial de votación

El objetivo en el análisis cuantitativo de las votaciones nominales (VN) es el de, partiendo del registro de votaciones de determinado período, encontrar el "punto ideal" o de preferencia de cada legislador. Una forma popular para encontrar estos puntos es mediante una función de distancia euclidieana. Entonces, en su estado más simple, la maximización de las preferencias de los legisladores (su función de utilidad), puede formalizarse así:

Ui(Sj) = | xi - Sj |
Ui(Nj) = | xi - Nj |

Donde:
i=1,.....,p legisladores
j=1,.....,k votaciones
x= punto ideal del legislador
S=resultado afirmativo de la votación
N=resultado Negativo de la votación
|.| = norma euclidiana

Si nuestro modelo es probabilístico agregamos una distribución para los errores, de modo que:

Ui(Sj) = | xi - Sj | + eij
Ui(Nj) = | xi - Nj | + eij

Así, un legislador votaría de manera afirmativa (computada con un "1") si...
Ui(Sj) - Ui(Ni) > 0
y de manera negativa si...
Ui(Sj) - Ui(Ni) <= 0


Sobre esta idea base surgieron varios modelos. Mi idea es ir probando los que pueda teniendo en cuenta las particularidades de nuestro Congreso. Para anticipar algunos interrogantes que me gustaría tratar puedo mencionar:

1- ¿Qué modelo se ajusta mejor para un sistema de partidos historicamente muy discipliando?
2- ¿Cómo  computar las ausencias y abstenciones?
3- ¿Cómo interpretar adecuadamente las dimensiones?

Por ahora la dejo acá, los próximos post serán algo más prácticos.

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