1. Introduction

November 20, 2010
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Print PDF 1. Introduction  분석을 위해 통계 시스템으로 데이터를 불러들이는 것(Importing)과 보고서 작성을 위해 다른 시스템으로 결과들을 내보내는 것(Exporting)은 대부분의 독자들에게 훨씬 더 흥미로운 부분이지만 통계적 분석 그 자체 보다 더 많은 시간이 걸릴 수도 있는 매우 지루한 과정이기도 합니다. 이 매뉴얼에서는 R에 내장되어 있거나 CRAN에서 구할 수 있는 다양한 패키지들(packages)을 통한 데이터의 입력 및 결과 출력 장치들(facilities)에 대해 기술할 것입니다. 기술된 패키지들 중 일부는 계속 개발 중이지만, 이미 충분히 유용한 기능을 제공합니다. 따로 언급하지 않는 한, 이 매뉴얼에서 기술된 모든 장치들(facilities)은 R을 구현하는 모든 플랫폼(platform)에서 사용 가능합니다. 대체로 R과 같은 통계 시스템들은 특히 대용량 데이터(large-scale data)의 조작에 유용합니다. 이 점에 있어서는 다른 시스템들이 R 보다 더 나을 수 있기 때문에, 이 매뉴얼의 진의 중 하나는 R 안에서 그 같은 기능을 중복해서 사용하기 보다는 우리가 다른 시스템을 사용해서 이 작업을 할 수 있다는 것을 보여주는 데 있습니다(예를 들면, Therneau & Grambsch (2000)의 저서에서 그들은 데이터 조작은 SAS로 그리고 생존분석(survival)은 S로 하는 것을 선호한다고 밝히기도 하였습니다!). 최근에 개발된 몇몇 패키지들은 Java, perl, python 같은 언어를 직접 R 코드와 함께 사용하는 것을 가능하게 함으로써, 이러한 언어로 만들어 낸 다양한 기능들을 더욱 유용하게 사용하고 있습니다. (Omegahat 프로젝트(http://www.omegahat.org)에서 개발된 SJava, RSPerl, RSPython 패키지와 CRAN에서 구할 수 있는 rJava 패키지를 참조하십시오). 또한, R도 S처럼 작지만 [...]

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