Czas na zakończenie tematu analizy tekstów z twittera i powrót do raportów. Na koniec przyjrzymy się jeszcze dwóm tematom. Jak zróżnicowane słownictwo znaleźć można we wpisach rożnych polityków, oraz jak często politycy piszą o swoich i nie swoich partiach. Ale najpierw krótkie wprowadzenie. Wczoraj obchodziliśmy Międzynarodowy Dzień Języka Ojczystego (btw: nie należy mylić tego...
W najbliższym miesiącu opowiem coś na dwóch imprezach, które mają bardzo ciekawą formę. Dziś napiszę kilka zdań o obu imprezach i też powiem o czym będę na nich mówił. Pierwsza z imprez ma miejsce w Warszawie, druga w Krakowie. Warszawska nazywa się Flaszki. Link do strony imprezy znajduje się tutaj. Organizowana jest przez samorząd...
Zacznę od krótkiego wyjaśnienia skąd pomysł na ten wpis. W komentarzach do piątkowego wpisu użytkownik @Maciej podał odnośnik do przykładowej analizy danych z Twittera z popularnego agregatu blogów o R, czyli R-bloggers. W odpowiedzi na ten komentarz użytkownik @mw zrobił mini profilowanie Martina, użytkownika, którego wpisy przedstawiono w tej przykładowej analizie. Hmmmm, może z...
Dzisiaj jest piątek, więc zamiast zaprzątać sobie głowę liczbami pooglądamy obrazki. Dwa dni temu, w tym wpisie opisałem jak ściągnąć dane z Twittera i jako przykład ściągnąłem dane z kanału #debataACTA. Pokazałem też kilka podsumowań odkładając na później bardziej złożone analizy. Analizę nastawienia odłożę jeszcze na później, a dzisiaj pokażę jak danych tekstowych zrobić chmurę słów...
Zaczęło się niewinnie. Dwa tygodnie temu kolega Grzesiek P. powiedział, że analizę nastawienia (ang. Sentiment analysis) na dużych ilościach tekstu robi się banalnie. Tydzień temu kolega Paweł Ch. powiedział, że API twittera ma limit do 70 zapytań na minutę. W piątek przy okazji rozmowy o raporcie ,,Obiegi Kultury” Alek T. zapytał mnie czy mam doświadczenie w...