我们研究的数据中经常包含着一些不同寻常的样本，这称之为异常值(Outlier)。这些异常值会极大的影响回归或分类的效果。异常值产生的原因有很多，其中可能是人为错误、数据测量误差，或...
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谈一谈支持向量机分类器
支持向量机（Support Vector Machine）名字听起来很炫，功能也很炫，但公式理解起来常有眩晕感。所以本文尝试不用一个公式来说明SVM的原理，以保证不吓跑一个读者。理解SVM有四个关键名词：
朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络
朴素贝叶斯分类（Naive Bayes Classifier）是一种简单而容易理解的分类方法，看起来很Naive，但用起来却很有效。其原理就是贝叶斯定理，从数据中得到新的信息，然后对先验概率进行更新，从而...
用ggmap包进行地震数据的可视化
最近又发现了一个比较好玩的包ggmap。从名字上可以猜测出来，它的作用就是将ggplot2和map相结合。这样R语言用户能方便的获取各种静态地图数据，并在其基础上使用强大的ggplot绘图工具。ggmap...
如何用R来处理图片
做为“会电脑”的人，除了“友情”帮别人装系统杀杀毒之外，时常会承担一些图片处理的活。也就是对一些照片施加缩放、旋转、裁剪之类的事情。这类小事自然无需动用photoshop这种庞然大...
初次尝试igraph包
igraph是为了进行社会网络分析而创建的一个包。与R语言中同类包相比，它的速度更快，而且函数命令与图形展现更为丰富。它可以处理有向网络和无向网络，但无法处理混合网络。igraph中的