分享几本数据挖掘书籍

May 15, 2012
By

This post was kindly contributed by 数据科学与R语言 - go there to comment and to read the full post.


The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
广受推崇的统计学习书籍,重视理论基础,图文并茂,各种算法讲解清晰。但没有涉及实务中的问题,如特征选择。



Principles_of_Data_Mining
书如其名,篇幅不长,对具体算法并未大量展开,但对数据挖掘的核心准则阐述通透。
Handbook of_Statistical Analysis and Data Mining Applications
该书的排版很漂亮,对数据挖掘各个方面都有涉及,而且讲到了许多实务中遇到的问题,例如数据挖掘的十大陷阱。不过该书花了大量篇幅在讲具体的软件界面,浪费啊。有一些案例还是可以的。
Data Mining Practical:machine learning tools and techniques
又是一本经典,在理论与实务以及各内容安排方面都达到了一个很好的平衡。最后还用weka进行了示范。
Data mining and knowledge discovery handbook
见过的最厚的一本数据挖掘手册,达到了1300多页,所有的话题都涉及到了。堪称一本大全式手册。

另外还有两本也一并放出吧,一个是讲文本挖掘,一个是体育数据挖掘,均为入门级读物。
Text Mining predictive methods for analyzing unstructured information
sports data mining

Tags: ,

Comments are closed.