Tag: Twitter

Olimpiada, Twitter a geolokalizacja*

Dzisiaj przedstawię wizualizację danych dotyczących letnich igrzysk olimpijskich w Londynie pobranych publicznie dostępnym API Twittera. Jest to trzecia wizualizacja prezentowana na tym blogu, która powstała na bazie Twittera i dotyczy sportu. Poprzednie dwie były o Premier League i Euro 2012. Podobnie jak poprzednie, również ta została wykonana w oddziale Netezza IBM Polska i jest ze […]

Premier League, Twitter a opowiadanie historii bazując na danych

Dzisiaj będzie o emocjach związanych z oglądaniem wykresu opisującego przebieg meczu. Wzrokowcy mogą czytać ten wpis od końca, od wykresu umieszczonego na końcu wpisu. Zanim jednak przejdę do klasycznego wpisu z jednym spójnym wątkiem, zacznę od dwóch wolnych skojarzeń wprowadzających. Skojarzenie 1. Czy oglądacie wyścigi formuły 1? Ja to czasami robię, ale ponieważ oglądanie bolidów […]

Aktywność polityków na Twitterze a Sherlock Holmes

Zacznę od krótkiego wyjaśnienia skąd pomysł na ten wpis. W komentarzach do piątkowego wpisu użytkownik @Maciej podał odnośnik do przykładowej analizy danych z Twittera z popularnego agregatu blogów o R, czyli R-bloggers. W odpowiedzi na ten komentarz użytkownik @mw zrobił mini profilowanie Martina, użytkownika, którego wpisy przedstawiono w tej przykładowej analizie. Hmmmm, może z takiej […]

关于Jeremy Lin的twitter词云

标签云或词云(word cloud)是关键词的视觉化描述,用于汇总用户生成的标签或一个网站的文字内容。word cloud实际上是将文档包含的词汇频率表进行了可视化。这些词汇的重要程度主要通过改变

Piątek, chmura słów, TextMining, morfologik i oczywiście R

Dzisiaj jest piątek, więc zamiast zaprzątać sobie głowę liczbami pooglądamy obrazki. Dwa dni temu, w tym wpisie opisałem jak ściągnąć dane z Twittera i jako przykład ściągnąłem dane z kanału #debataACTA. Pokazałem też kilka podsumowań odkładając na później bardziej złożone analizy. Analizę nastawienia odłożę jeszcze na później, a dzisiaj pokażę jak danych tekstowych zrobić chmurę słów (ang. […]

#debataACTA, twitteR, Twitter i R

Zaczęło się niewinnie. Dwa tygodnie temu kolega Grzesiek P. powiedział, że analizę nastawienia (ang. Sentiment analysis) na dużych ilościach tekstu robi się banalnie. Tydzień temu kolega Paweł Ch. powiedział, że API twittera ma limit do 70 zapytań na minutę. W piątek przy okazji rozmowy o raporcie ,,Obiegi Kultury” Alek T. zapytał mnie czy mam doświadczenie w analizie […]