Tag: R

Prosty pająk sieciowy, czyli parsowanie stron internetowych, część 2

Jakiś czas temu we wpisie ,,Prosty pająk sieciowy‘’ (link tutaj) przedstawiłem połączenie skryptu w Perlu i skryptu w R, które wykorzystywałem do zbierania danych o samochodach z serwisu otomoto.pl. W komentarzach do wpisu użytkownik Maciej opisał podobne rozwiązanie, ale zamiast skryptu w Perlu wykorzystujące pakiet XML (dostępny dla programu R w repozytorium CRAN). Rozwiązanie Maćka ma […]

Sarkozy, Le Pen, la présidentielle

Les relations entre préférences partisanes ne sont pas simples. Voyons par exemple ce qui se passe entre le premier et le deuxième tour des présidentielles de 2007. Le graphique suivant essaye de mettre en relation trois choses. Chaque point représente une commune. La couleur du point est fonction de la proportion de votes que reçut […]
Sur un thème proche (sélectionné par l’ordinateur) :

  1. Un peu de sociologie électorale
  2. Ah… 36 000 communes feront toujours la différence
  3. Amusements cartographiques

Acerca de… listas de especies

Hola. No se si recordáis aquella entrada en que os describía como hacer que R nos preguntara cunado había encontrado un NA. Pues hoy, en el Blog de Luis Cayuela, hay una entrada con un problema similar. Él tiene el problema a la hora de determinar, por ejemplo, si los nombres de las especies son […]

The New York Times, data journalism, R i wynagrodzenia

Na blogu firmy RevolutionAnalytics znalazłem ciekawy wpis o tym jak edytor z NYT użył pakietu maptools dla R aby przedstawić graficznie mapę 99% centyla dochodów w poszczególnych rejonach stanów zjednoczonych. Innymi słowy mapę mówiącą ile trzeba zarabiać by być w lokalnej grupie 1% najbogatszych (co kraj to problem). Wspomniany edytor prowadzi bloga (link tutaj) i na tym […]

Proximités disciplinaires

Comment, en France, est organisée la proximité entre disciplines universitaires? Est-ce que la psychologie et la sociologie sont proches ? Est-ce que la géophysique et la géographie partagent beaucoup ? On pourrait regarder “qui cite qui” dans les articles académiques. On peut aussi estimer la proximité à partir du travail du Conseil national des universités. […]
No related posts.