Category: Polish

Urban Sensors – hakuj dane o komunikacji w Warszawie

Urban Sensors to jednodniowy hakaton nad danymi miejskimi, który odbędzie się w Warszawie 26 września na wydziale MiNI Politechniki Warszawskiej (Koszykowa 75) – dzień przed konferencją WhyR. Położenie online każdego tramwaju i autobusu Kręcą Cię miejskie dane? Ten Hakaton to unikalna okazja pracy na dużych danych miejskich (więcej poniżej) wspólnie z pracownikami Urzędu Miasta Warszawa, … Czytaj dalej Urban Sensors – hakuj dane o komunikacji w Warszawie

Prezentacje publiczne

Czy zdarza Ci się prezentować na publicznym forum wyniki swoich badań/analiz? Jeżeli tak, to ten wpis może Cię zainteresować. Miesiąc temu, na konferencji UseR2017 miałem referat dotyczący wizualizacji modeli uczenia maszynowego. Temat spotkał się ze sporym zainteresowaniem, na tę 15 minutową prelekcję zapisało się ponad 500 osób. Jak się do takiej prezentacji przygotować? Poniżej podzielę … Czytaj dalej Prezentacje publiczne

Co widać w lesie losowym?

Miesiąc temu ruszył MI2DataLab, kuźnia/warsztat z narzędziami do analizy danych. Dzisiaj mieliśmy pierwszą, po oficjalnym otwarciu, obronę pracy magisterskiej w grupie MI2. Aleksandra Paluszyńska z MIM UW obroniła pracę Structure mining and knowledge extraction from random forest with applications to The Cancer Genome Atlas. W pracy opisała metodologię stojącą za opracowanym przez nią pakietem randomForestExplainer. Pakiet … Czytaj dalej Co widać w lesie losowym?

Z pamiętnika nauczyciela akademickiego… Trening data scienistów a skoki o tyczce

Zakończyłem niedawno trwający pół roku eksperyment dydaktyczny dotyczący sposobu oceniania w nauczaniu data scientistów/stosowanych statystyków. Dziedzina zobowiązuje. Prowadząc zajęcia trzeba eksperymentować w poszukiwaniu lepszych rozwiązań, zbierać dane i na ich podstawie planować zmiany. Czy oceny są ważne? Czy w nauczaniu jakiegoś przedmiotu ważne są kryteria oceny? To dosyć ciekawa kwestia. Gdy prowadzę szkolenia poza uczelnią, … Czytaj dalej Z pamiętnika nauczyciela akademickiego… Trening data scienistów a skoki o tyczce

Przyjdź, posłuchaj, porozmawiaj – 13.IV Wrocław, 8.V Kraków, 26.V Warszawa

W najbliższych dniach prowadzę kilka wykładów i warsztatów. Czwartek 13.IV – UWr Wrocław godzina 14-15 Wykład o biostatystyce i dużych danych. godzina 15-17 Warsztaty z wizualizacji danych. Więcej informacji: http://www.blog.math.uni.wroc.pl/node/171. Poniedziałek 08.V – PKr Kraków godzina 15-17 Warsztaty z wizualizacji danych. godzina 17-18 Wykład statystyka obliczeniowa, duże dane i genetyka. Więcej informacji: https://www.meetup.com/Cracow-R-Users-Group/events/239021538/. Piątek 26.V … Czytaj dalej Przyjdź, posłuchaj, porozmawiaj – 13.IV Wrocław, 8.V Kraków, 26.V Warszawa

Przewodnik po pakiecie R przetłumaczony na Python

Kody R, wykorzystywane w czterech rozdziałach ,,Przewodnika po pakiecie R”, są dostępne jako pliki knitra na tej stronie. Krzysztof Trajkowski wykonał niesamowitą pracę, wszystkie te kody przetłumaczył na Python! Można teraz zestawić przykłady z tych samych podrozdziałów Przewodnika i zobaczyć jak daną operacje wykonać w R a jak w Pythonie. Tłumaczenia przykładów z Przewodnika na … Czytaj dalej Przewodnik po pakiecie R przetłumaczony na Python

DIY – cheat sheets

I found recently, that in addition to a great list of cheatsheets designed by RStudio, one can also download a template for new cheatsheets from RStudio Cheat Sheets webpage. With this template you can design your own cheatsheet, and submit it to the collection of Contributed Cheatsheets (Garrett Grolemund will help to improve the submission … Czytaj dalej DIY – cheat sheets

Przecinające się krzywe przeżycia

Spotkałem się ostatnio z ciekawym problemem. Mamy dwie grupy pacjentów na dwóch różnych schematach leczenia i chcemy porównać ich dalsze losy, a konkretnie krzywe niepowodzenia leczenia (prawdopodobieństwo zgonu/wznowy). Na pierwszy rzut oka klasyczna analiza przeżycia, test log-rank i po sprawie. Ale szybko okazuje się, że krzywe przeżycia się przecinają, co więcej oczekiwać można tego po … Czytaj dalej Przecinające się krzywe przeżycia