Tag Archive for delineamento

Fatorial duplo com dois tratamentos adicionais

Experimentos fatoriais são aqueles em que dois ou mais fatores estão presentes. Nos fatoriais incompletos nem todas as combinações possíveis estão presentes. Algumas das combinações podem não ser de interesse e por isso não são realizadas, alguma combinação é acidentalmente perdida durante o experimento, certas combinações não identificam novos níveis, como por exemplo aplicação do [...]

Semântica para descrever modelos

A função lm() do R resolve 90% dos casos de análise de experimentos. Não são para lm() modelos não lineares, de efeito aleatório, de distribuição diferente da gaussiana ou dados não independentes (correlacionados). Para uso eficiente da função é importante saber declarar os modelos. Para isso existe uma semântica (termo bem apropriado usado pelo Fernando [...]

PCA de três dimensões

Olá a todos. O objetivo desse post é mostrar como fazer a análise de componentes principais em três dimensões. Mas esse post tem o destaque não ter sido escrito sozinho… Sem a participação da Msc Thalita (ou “Hermínia”, ninguém vai entender!) não teria post. Agradeçam a ela, mas reclamem comigo! Pois bem, Vamos usar como [...]

Experimento fatorial duplo com um tratamento adicional

Em algumas áreas do conhecimento é quase regra fazer experimentos incluindo uma tratamento adicional. Um experimento fatorial é aquele que possui duas ou mais fontes de variação. Em geral, têm-se presente no experimento todos os níveis possíveis das combinações entre os níveis desses fatores, ou em outras palavras, todos os níveis possíveis do produto cartesiano. [...]

Perda de observações em experimento em DBC

Muitas pessoas não sabem o que fazer quando tem observações não disponíveis no seu experimento – o termo observações perdidas dá a sensação de que um dia ela existiu mas por descuido se perdeu. Outras pessoas sentem-se seguras porque tem a licença de determinado aplicativo para fazer análise. O que se deve ter claro em [...]

Como fazer regressão polinomial com diferentes graus

No post Predição em modelos de regressão com blocos foram apresentados procedimentos para estimação e predição de parâmetros em modelos de regressão com blocos. Nesse post aqui eu vou estender o exemplo permitindo o ajuste com diferentes graus para o polinômio que descreve a relação da resposta com a preditora contínua. Nos códigos abaixo vou [...]

Predição em modelos de regressão com blocos

Em experimentos onde não se dispõe de unidades experimentais uniformes (UI), usualmente se agrupa UI semelhantes em grupos que usualmente recebe o nome de bloco. Em cada bloco as unidades experimentais são uniformes, e entre classes são diferentes. Uniformidade aqui significa que entre essas UI não é possível atribuir uma causa/origem as pequenas diferenças existentes. [...]

Gerando seus próprios dados

Se você está prestes a ficar louco por causa dos seus dados que não ficaram bons ou porque você perdeu tudo! Esse post vem bem de encontro as suas expectativas. Vamos mostrar agora como gerar seus próprios dados! Isso vai ser feito pelo uso das funções de geração de números aleatórios (pseudo aleatórios) do R, [...]