机器学习中很常见的一个大类就是二元分类器。很多二元分类器会产生一个概率预测值，而非仅仅是0-1预测值。我们可以使用某个临界点（例如0.5），以划分哪些预测为1，哪些预测为0。得到
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最著名的视频课程可能就是斯坦福大学的机器学习公开课，在网易公开课栏目可以观看全部的20节课程。其中15节已经翻译有中文字幕。缺点是视频不算很清晰，而且好象全是黑板推算，理论
