中国有句老话：三个臭皮匠，顶个诸葛亮。这个说法至少在变形金刚中得到了体现，没有组合之前的大力神只是五个可以被柱子哥随手秒掉工地苦力。但组合之后却是威力大增。在机器学习领...
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随机森林及其副产品
随机森林(Random Forest)方法是Leo Breiman于2001年提出的一种集成学习（Ensemble Learning）方法，它是传统决策树方法的扩展，将多个决策树进行组合，来提高预测精度。随机森林利用分类回归树(CART)
谈一谈支持向量机分类器
支持向量机（Support Vector Machine）名字听起来很炫，功能也很炫，但公式理解起来常有眩晕感。所以本文尝试不用一个公式来说明SVM的原理，以保证不吓跑一个读者。理解SVM有四个关键名词：
朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络
朴素贝叶斯分类（Naive Bayes Classifier）是一种简单而容易理解的分类方法，看起来很Naive，但用起来却很有效。其原理就是贝叶斯定理，从数据中得到新的信息，然后对先验概率进行更新，从而...
成为优秀的数据挖掘者所需要的七条建议
这七条建议是数据挖掘领域的资深专家Dean Abbott在一个访谈中提到的部分内容，原文可以参见这里。1、在数据挖掘项目中最为重要的是清晰的定义问题。将商业目标与合适的数据分析技术相匹...
分享几本数据挖掘书籍
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction广受推崇的统计学习书籍，重视理论基础，图文并茂，各种算法讲解清晰。但没有涉及实务中的问题，如特征选择。Principles_of_Data_Mini...
