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数据挖掘项目失败的原因

注:本文编译自globalknowledgeblog.com在商业智能(BI)领域内,预测分析和数据挖掘(PADM)一直缓慢而稳步的成长。机器学习(Machine Learning)技术是支持PADM的重要驱动力量。在过去二十年间出现

用nls函数进行非线性回归

在许多实际问题中,回归模型中响应变量和预测变量之间的关系可能是复杂的非线性函数。有时候能通过变量变换的方法可以将其变为线性模型,有时则不能。在后一种情况下,就需要采取专…

再谈广义线性模型

广义线性模型(generalized linear model, GLM)是简单最小二乘回归(OLS)的扩展,在OLS的假设中,响应变量是连续数值数据且服从正态分布,而且响应变量期望值与预测变量之间的关系是线性关系。

Moneyball与体育数据挖掘

培根曾说,知识就是力量。如果以Billy Beane的角度来看,他也许会说,数据就是金钱。一、背景《Moneyball》是Michael Lewis在2003年出版的一本书,讲述奥克兰运动家棒球队总经理比利·比恩(Billy …

R语言多元分析系列之四:判别分析

判别分析(discriminant analysis)是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。判别分析的方法大体上有三类,即Fisher判…