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R语言多元分析系列之四:判别分析

判别分析(discriminant analysis)是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。判别分析的方法大体上有三类,即Fisher判…

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这是一个数据的时代,各种数据铺天盖地涌现出来,如何从中获取有用的信息?人类的大脑喜欢图形,因此将数据可视化或许是种方法。数据可视化是美学、数据分析和专业知识的结合,能以…

缺失数据的处理

对于缺失数据通常有几种应付手段,一种是当缺失数据较少时直接删除相应样本,另一种是对缺失数据进行插补,最后是使用对缺失数据不敏感的分析方法,例如决策树。基本上缺失数据处理…

qplot绘图函数快速入门

绘图是进行数据探索分析的重要方法,也是数据报告中的必备元素。但进行多元数据绘图时,R语言中的基本绘图工具往往很不给力,使用lattice包又要记一大堆命令。在你痛苦不堪的时候,需

多层回归模型简介

多层回归模型(Multi-level model)中有很多容易混淆的概念,因为很多概念是来源于不同的专业背景。首先让我们先罗列这些名词进行区分,再来R语言来举例。多层回归模型通常涉及到对同一个…