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Sochi 2014, R, D3.js

February 18, 2014
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Sochi 2014, R, D3.js

Ramnath design rCharts wich combine the powerful of open source R and D3.js.It give very pretty plots. Here is some code, using package XML to collect the data from http://www.sochi2014.com/fr/classement-des-medailles and plot a kind of sankey diagram ...

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Hadoop for R’s Data scientist

December 29, 2013
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Hadoop for R’s Data scientist

I don’t exactly know where to start. But, after a real pleasant discussion with one of my ex colleague, it seems that there are many thongs around Hadoop ecosystem and R for analyst that should be said by a data scientist, means that, someone who don’t know much more about big data architecture, but who should know the essentials...

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Les k-plus prcoches voisins :Vite, il faut se la réapproprier…

November 2, 2013
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Les k-plus prcoches voisins :Vite, il faut se la réapproprier…

(This article was first published on Learning Data Science , and kindly contributed to R-bloggers) K-plus proches voisins K-plus proches voisins Fondamentaux La notion de voisinage d'un point est assez intuitive. Une définition simple serait : une zone de l'espace qui comprend ce point. C'est une notion centrale en mathématique, particulièrement en analyse lorsqu'on souhaite unifier la notion de...

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Myown way to Data Science

October 28, 2013
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Myown way to Data Science

In my last post, I point the Road to data science, imagined by Swami. I think this road is too long and we can't make any difference  between the basics (we have to know) and the advanced(it's important to know, bu if not, it doesn't matter).So I'...

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Road for Data Scientist by Swami

October 7, 2013
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Road for Data Scientist by Swami

Read away, A interesting post about skills to become Data Scientist.The post is about  Where to start? When do you start seeing light at the end of the tunnel? What is the learning roadmap? What tools and techniques do I need to know? &n...

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Construire un moteur de reco simple avec R (1/2)

September 25, 2013
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Construire un moteur de rechercheOn va montrer comment on peut construire un moteur de recommandation simple en utilisant les outils de Textmining. Cette construction se fera en deux temps : On construit un moteur de recherche pour identifier par exemple, dans...

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Ce que je sais sur les séries temporelles (1/5)

September 9, 2013
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Ce que je sais sur les séries temporelles (1/5)

Ce que je sais sur les séries temporelles (1/5) En lisant la préface de Flore Vasseur à l'essai “le monde en 2030 vu par la CIA”, j'ai été très frappé par mon manque de culture macroéconomique. En effet, un essaiqui parle de...

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Classifieur Naïf Bayésien

August 5, 2013
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IntroductionLe classifieur naïf bayésien est l'une des méthodes les plus simples en apprentissage supervisé basée sur le théorème de Bayes. il est peu utilisé par les praticiens du data mining au détriment des méthodes traditionnelles que sont les arbres de décision ou les régressions logistiques.Un avantage de cette méthode est la simplicité de programmation, la facilité d'estimation des paramètres...

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What are my chances to talk to this girl? Fisher or Bayes

July 16, 2013
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Robert Mathews said that : "Ronald Fisher gave scientists a mathematical machine for turning baloney into breakthroughs, and ukes into funding. It is time to pull the plug.". He's right. In one previous life, I wrote a thesis in Philosophy. But, a specific area, Epistemology also calledtheory of knowledge, because, It questions what knowledge is and how it can...

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Analyse discriminante linéaire ou Regression logistique

July 10, 2013
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Analyse discriminante linéaire ou Regression logistique

Supposons que l'on dispose d'iris de Paris (en population >100khabts) et qu'on veuille pouvoir les classer selon leurs caractéristiques sociodémos : Population taux de chômage Etudiants CSP etc... Une fois, les iris classés, on se demande si l'on peut transporter cette typologie à une autre grande ville (Lyon) par exemple : Il faudrait alors pouvoir utiliser un modèle d'affectation des iris selon leurs caractéristiques respectives...

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